महत्वपूर्ण तिथियाँ
| कार्यक्रम | तारीख / समय |
|---|---|
| आधिकारिक वर्तमान नौकरी सूची में दी गई तिथि | 22-10-2026 |
| आधिकारिक अधिसूचना जारी होने की तारीख | 22-10-2026 |
पदवार रिक्तियों का विवरण
| पद | स्थान | संदर्भ | कार्य प्रकार |
|---|---|---|---|
| टेक्निकल स्पेशलिस्ट – डेटा इंजीनियरिंग | बिरलासॉफ्ट कार्यालय, हिंजवडी, पुणे, भारत | 39436 | पूर्णकालिक |
कौन आवेदन कर सकता है
- अनुभव: 4–6 वर्ष का अनुभव तथा Python में कम-से-कम 4 वर्ष का व्यावहारिक अनुभव। अनिवार्य: Python 3.10+, pandas, NumPy और स्टैंडर्ड लाइब्रेरी; ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग और मॉड्यूलर डिजाइन। अनिवार्य: openpyxl, pandas, xlrd/xlwings तथा मर्ज किए सेल, फॉर्मूले, पिवट टेबल और नेम्ड रेंज सहित जटिल Excel संरचनाएँ। अनिवार्य: Streamlit ऐप बनाना और FastAPI अथवा Flask से REST API का उपयोग। अनिवार्य: Git, ब्रांचिंग रणनीति, पुल रिक्वेस्ट और Azure DevOps अथवा GitHub Actions से CI/CD में भागीदारी। अनिवार्य: pytest, यूनिट और इंटीग्रेशन टेस्ट; Scrum स्प्रिंट, स्टोरी अनुमान और JIRA/Azure Boards।
आवश्यक योग्यता और अनुभव
| आवश्यकता | विवरण |
|---|---|
| अनुभव | 4–6 वर्ष का अनुभव तथा Python में कम-से-कम 4 वर्ष का व्यावहारिक अनुभव। |
आवश्यक कौशल
- अनिवार्य: Python 3.10+, pandas, NumPy और स्टैंडर्ड लाइब्रेरी; ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग और मॉड्यूलर डिजाइन।
- अनिवार्य: openpyxl, pandas, xlrd/xlwings तथा मर्ज किए सेल, फॉर्मूले, पिवट टेबल और नेम्ड रेंज सहित जटिल Excel संरचनाएँ।
- अनिवार्य: Streamlit ऐप बनाना और FastAPI अथवा Flask से REST API का उपयोग।
- अनिवार्य: Git, ब्रांचिंग रणनीति, पुल रिक्वेस्ट और Azure DevOps अथवा GitHub Actions से CI/CD में भागीदारी।
- अनिवार्य: pytest, यूनिट और इंटीग्रेशन टेस्ट; Scrum स्प्रिंट, स्टोरी अनुमान और JIRA/Azure Boards।
वांछनीय / वैकल्पिक कौशल
- P&L, पूर्वानुमान और बजट जैसे Finance/FP&A सिद्धांत तथा Excel आधारित वित्तीय वर्कफ्लो की जानकारी।
- आंतरिक डैशबोर्ड अथवा एडमिन इंटरफेस के लिए Streamlit / Plotly Dash का अनुभव।
- Python सेवाओं से scikit-learn मॉडल चलाने सहित ML मॉडल एकीकरण की बुनियादी समझ।
कार्य की जिम्मेदारियाँ
- Excel इनजेशन, टेम्पलेट पार्सिंग, डेटा ट्रांसफॉर्मेशन, सत्यापन और डेटासेट समेकन के लिए प्रोडक्शन योग्य Python मॉड्यूल बनाना।
- रिपोर्टिंग के लिए SharePoint/ADLS में Excel अपलोड से डेटाबेस तक बैकएंड सेवाएँ, API और Azure Function पाइपलाइन बनाना।
- टेक्निकल लीड के डिजाइन के अनुसार बिजनेस नियम, अपवाद रिपोर्टिंग, वर्जन कंट्रोल और ऑडिट ट्रेल लागू करना।
- अच्छे यूनिट टेस्ट कवरेज के साथ साफ, दस्तावेजित कोड लिखना और पीयर रिव्यू में भाग लेना।
- डेटा साइंटिस्ट के साथ ML inference API, बैच स्कोरिंग और परिणाम संग्रहण पर काम करना।
- प्रोडक्शन समस्या सुलझाना, go-live के समय अतिरिक्त सहायता देना और पाइपलाइन की विश्वसनीयता/प्रदर्शन सुधारना।
आवेदन कैसे करें
- Birlasoft के आधिकारिक पद पृष्ठ पर Apply now चुनकर उम्मीदवार प्रोफाइल विकल्प से आवेदन करें।
आधिकारिक लिंक
Important Dates
| Event | Date / Time |
|---|---|
| Date in the official current-jobs listing | 22-10-2026 |
| Official Notification Release Date | 22-10-2026 |
Post-wise Vacancy Details
| Post | Location | Reference | Engagement |
|---|---|---|---|
| Technical Specialist – Data Engg | Birlasoft office, Hinjawadi, Pune, India | 39436 | Full time |
Who Can Apply
- Experience: 4–6 years of experience AND at least 4 years of hands-on Python experience. Required: Python 3.10+, pandas, NumPy and the standard library; object-oriented programming and modular design. Required: openpyxl, pandas, xlrd/xlwings and complex Excel structures, including merged cells, formulas, pivot tables and named ranges. Required: building Streamlit applications and consuming REST APIs using FastAPI OR Flask. Required: Git, branching strategies, pull requests and CI/CD participation using Azure DevOps OR GitHub Actions. Required: pytest, unit and integration testing; Scrum sprints, story estimation and JIRA/Azure Boards.
Essential Qualification and Experience
| Requirement | Details |
|---|---|
| Experience | 4–6 years of experience AND at least 4 years of hands-on Python experience. |
Required Skills
- Required: Python 3.10+, pandas, NumPy and the standard library; object-oriented programming and modular design.
- Required: openpyxl, pandas, xlrd/xlwings and complex Excel structures, including merged cells, formulas, pivot tables and named ranges.
- Required: building Streamlit applications and consuming REST APIs using FastAPI OR Flask.
- Required: Git, branching strategies, pull requests and CI/CD participation using Azure DevOps OR GitHub Actions.
- Required: pytest, unit and integration testing; Scrum sprints, story estimation and JIRA/Azure Boards.
Desirable / Optional Skills
- Familiarity with Finance/FP&A concepts such as P&L, forecasting and budgets, and Excel-heavy finance workflows.
- Exposure to Streamlit / Plotly Dash for internal dashboards or admin interfaces.
- Basic understanding of ML-model integration, including calling scikit-learn models from Python services.
Job Responsibilities
- Build production-grade Python modules for Excel ingestion, template parsing, data transformation, validation and dataset consolidation.
- Develop backend services, APIs and Azure Function pipelines from Excel uploads in SharePoint/ADLS to databases for reporting.
- Implement business rules, exception reporting, version control and audit trails following the Technical Lead’s design.
- Write clean, documented code with strong unit-test coverage and take part in peer reviews.
- Work with the Data Scientist on ML inference APIs, batch scoring and persistence of results.
- Troubleshoot production issues, support go-live hypercare and improve pipeline resilience and performance.
How to Apply
- Use Apply now on the exact official Birlasoft job and follow its candidate-profile route.