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पेयू पेमेंट्स — डेटा साइंटिस्ट – इंटेलिजेंस एनालिटिक्स, Gurugram / Bengaluru / MumbaiPayU Payments — Data Scientist – Intelligence Analytics, Gurugram / Bengaluru / Mumbai

पद का नामPost name

Data Scientist – Intelligence Analytics

PayU Payments

भर्ती का सारांशRecruitment Summary

  • भर्ती का प्रकारRecruitment Type: External company recruitment open to public
  • PayU Payments; डेटा साइंटिस्ट – इंटेलिजेंस एनालिटिक्स; Gurugram / Bengaluru / Mumbai
  • रिक्विज़िशन 1426; मूल तारीख 27-09-2026
  • PayU Payments; Data Scientist – Intelligence Analytics; Gurugram / Bengaluru / Mumbai
  • Requisition 1426; original official posting 27-09-2026

महत्वपूर्ण तिथियाँ

कार्यक्रमतारीख / समय
मूल आधिकारिक प्रकाशन27-09-2026
आधिकारिक अधिसूचना जारी होने की तारीख27-09-2026

कौन आवेदन कर सकता है

  • पात्र बाहरी उम्मीदवार PayU Careers पोर्टल से आवेदन कर सकते हैं

आवश्यक योग्यता और अनुभव

पदसत्यापित आवश्यकताएँ
डेटा साइंटिस्ट – इंटेलिजेंस एनालिटिक्सगणित, सांख्यिकी, कंप्यूटर साइंस या संबंधित क्षेत्र में स्नातक; quantitative/qualitative analytics में 2–6 वर्ष; statistical/predictive modeling, machine learning, deep learning, graph models, Python/Java/R/SAS, SQL/Hive/Pig, TensorFlow/PyTorch/Keras/scikit-learn/pandas और distributed computing का अनुभव। स्नातकोत्तर/पीएचडी केवल वांछनीय।

आवेदन कैसे करें

  • नियोक्ता की मूल सूची में Apply now चुनकर आधिकारिक ऑनलाइन आवेदन पूरा करें।

आधिकारिक लिंक

Important Dates

EventDate / Time
Official original publication27-09-2026
Official Notification Release Date27-09-2026

Who Can Apply

  • Eligible external applicants via PayU Careers portal

Essential Qualification and Experience

PostVerified requirements
Data Scientist – Intelligence AnalyticsBachelor's degree in Mathematics, Statistics, Computer Science or related field; 2–6 years in quantitative/qualitative research and analytics; statistical modelling, predictive modelling, multivariate optimization, deep learning (CNN/RNN/LSTM), ML (SVM, GLM, boosting, random forests), graph models, Python/Java/R/SAS, SQL/Hive/Pig, TensorFlow/PyTorch/Keras/scikit-learn/pandas, distributed computing and large-data processing. Master's/PhD only preferred.

How to Apply

  • Go to the employer's original listing, select Apply now and complete the official online application.

Official Links

आधिकारिक स्रोतOfficial Sources

स्रोत जाँच की तारीखSource checked on: 23-10-2026

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